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LCI量化了產(chǎn)品生命周期的資源和能源消耗以及環(huán)境排放，是LCA研究的最基本也是最重要的內(nèi)容，是國際上進(jìn)行綠色產(chǎn)品認(rèn)證獲取產(chǎn)品綠色標(biāo)記的基礎(chǔ)。國際鋼鐵協(xié)會于1996年開展了世界鋼鐵產(chǎn)品的LCI研究，并于2000年對清單數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新。近年來，歐盟、日本和美國等也進(jìn)行了鋼鐵產(chǎn)品的LCI研究。寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品的生命周期清單研究為首次開展的LCA項目，研究是在ISO14041標(biāo)準(zhǔn)的框架下完成的，數(shù)據(jù)的參考年為2003年。該研究對進(jìn)一步提高寶鋼的環(huán)境管理水平，與國內(nèi)外進(jìn)行更好的環(huán)境交流，應(yīng)對國外的綠色壁壘，提高環(huán)境決策的科學(xué)性等方面都發(fā)揮了作用，為寶鋼進(jìn)一步開展LCA研究積累了經(jīng)驗。
研究的目標(biāo)與范圍寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品的生命周期清單分析的目標(biāo)在于：研究鋼鐵產(chǎn)品生命周期清單分析方法，為寶鋼開展產(chǎn)品LCI分析提供理論指導(dǎo);建立寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品的LCI，積累產(chǎn)品清單研究的數(shù)據(jù)監(jiān)測、收集、報送、檢驗、更新等方面的經(jīng)驗;為寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品的環(huán)境交流提供數(shù)據(jù);為寶鋼倡導(dǎo)循環(huán)經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的產(chǎn)品提供決策依據(jù);為寶鋼開展產(chǎn)品全生命周期研究提供經(jīng)驗和成果積累，并為應(yīng)對綠色壁壘做好準(zhǔn)備。
電鍍鋅產(chǎn)品的LCI數(shù)據(jù)種類應(yīng)包括電鍍鋅產(chǎn)品生命周期的主要基本流輸入和輸出，以便為生命周期影響評價提供較多的環(huán)境影響類型。這些數(shù)據(jù)概括為主要資源消耗、能源消耗、大氣排放物、水體排電鍍鋅產(chǎn)品的生命周期清單研究放物以及固體副產(chǎn)品和廢棄物等5類，寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品生命周期清單分析的數(shù)據(jù)種類。
生命周期清單模型單元過程的輸入和輸出是實物形式的物質(zhì)或能源，如鐵液、生石灰、氧氣、電、廢水等，產(chǎn)品清單的輸入和輸出是和環(huán)境之間基本流，如鐵礦、煤、石灰石、二氧化碳、COD等，產(chǎn)品生命周期清單數(shù)據(jù)是由各生命周期階段的基本流組成，把單元過程的實際物流和能流轉(zhuǎn)換為基本流是清單模型的重要任務(wù)。在寶鋼，電鍍鋅產(chǎn)品需經(jīng)燒結(jié)、焦化、高爐、轉(zhuǎn)爐1、熱軋、酸洗、冷軋、退火和電鍍鋅等連續(xù)的生產(chǎn)工序。某工序的產(chǎn)品是本工序的環(huán)境負(fù)荷以及前續(xù)工序的環(huán)境負(fù)荷的累積，因此工序的清單模型是計算鋼鐵產(chǎn)品清單的基礎(chǔ)。
直接環(huán)境負(fù)荷是單元過程(工序)中基本流的輸入和輸出，是單元過程實際物流和能流與基本流相同的部分。大部分直接負(fù)荷可通過單元過程收集的數(shù)據(jù)，利用功能單位進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，能源消耗指標(biāo)需把單元過程輸入中的實物量轉(zhuǎn)換為熱量單位。大氣污染物和水體污染物的直接排放通過實際監(jiān)測獲得，但二氧化碳排放需要按式計算得到。
因此，提高發(fā)電、高爐、燒結(jié)、熱軋、焙燒和退火等工序的能源利用效率，改善發(fā)電能源結(jié)構(gòu)，是減少寶鋼電鍍鋅產(chǎn)品二氧化碳排放的關(guān)鍵。結(jié)論根據(jù)冶金機理和現(xiàn)場數(shù)據(jù)綜合考慮，選擇預(yù)報模型的輸入變量，建模前的處理工作使模型的命中率有一定的提高。由于此法在充分考慮轉(zhuǎn)爐冶煉機理的前提下進(jìn)行變量的選擇和篩選，從而減少了網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)點數(shù)目，在一定程度上加快了訓(xùn)練速度?；谝苯饳C理模型和PLS方法的模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的預(yù)報模型，具有較高的預(yù)報精度和較好的適應(yīng)性，能實現(xiàn)快速訓(xùn)練和較好的冶煉終點碳預(yù)報。利用現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)測試模型的結(jié)果表明，在終點w(C)的絕對誤差在±0.02%控制精度內(nèi)命中率高達(dá)94.12%，相對誤差在±10%控制精度內(nèi)命中率高達(dá)56.86%.
